大学発ベンチャー創業者、TLO(技術移転機関)担当者、大学の研究者・産学連携部門職員。30〜50代。手続きに不慣れだが研

論文から特許明細書初稿を、AIが即日生成

TLO担当者・大学研究者のための特許出願準備AIツール。論文・技術報告書を入力するだけで、特許請求項と先行技術調査レポートの初稿を自動生成し、新規性喪失の例外期限に間に合う出願準備をサポートします。

論文公開前の「新規性喪失の例外」適用期限は待ってくれません。しかし、研究成果を特許明細書の形式に落とし込む作業は専門知識と膨大な工数を要し、TLO担当者や産学連携部門の職員が一次ドラフトだけで数週間を費やすケースが後を絶ちません。文部科学省の2024年度報告書でも大学の出願準備内部工数の過大が課題として明記されており、権利化できるはずの研究成果が期限切れや人手不足を理由に埋もれ続けています。

本サービスは、研究論文・技術報告書をそのままインプットとして受け取り、特許請求項・明細書の初稿と類似特許調査レポートをAIが即日生成します。TOKKYO.AIやAI Samurai ONEのような汎用特許AIツールと異なり、学術論文の構造(先行研究・課題・手段・効果)を特許明細書の記載要件に自動マッピングする設計のため、研究者が書いた文章をほぼそのまま活かしながら出願可能な形式に変換できます。弁理士への依頼前の「一次スクリーニングと資料整備」に特化しているため、非弁行為の規制リスクを回避しつつ、TLO担当者と弁理士の両方の負担を軽減します。

選ばれる理由

論文公開前の期限に間に合う:新規性喪失の例外適用を逃さないよう、出願準備の初稿を数時間以内に完成させる

TLO担当者の工数を大幅削減:ゼロから明細書を起こす作業をAIが代替し、担当者は内容精査と弁理士連携に集中できる

研究者の専門知識をそのまま活用:論文・報告書の文章を特許請求項の形式にAIが自動変換するため、法律用語の知識不要で入力できる

弁理士相談の質を引き上げる:整理済みの初稿と先行技術調査レポートを事前に用意することで、相談時間を短縮し戦略検討から議論を始められる

機関単位の導入で複数案件を一元管理:TLO・産学連携部門が扱う複数研究者の出願案件を一つのダッシュボードで進捗管理できる

大学発ベンチャーの知財基盤を早期に整備:創業前後の段階でコア技術の権利化準備を迅速に進め、投資家デューデリジェンスに備えた知財ポートフォリオを構築できる

本サービスは、研究論文・技術報告書をそのままインプットとして受け取り、特許請求項・明細書の初稿と類似特許調査レポートをAIが即日生成します。…

ご利用の流れ

1

【STEP 1】論文または技術報告書をアップロード:PDFや文書ファイルをそのまま入力するだけで、AIが発明の課題・手段・効果を自動抽出します。

2

【STEP 2】AIが特許請求項・明細書初稿と類似特許調査レポートを即日生成:国内外の公開特許データベースを参照しながら、出願可能な形式の一次ドラフトと新規性リスク評価を同時に出力します。

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【STEP 3】生成された資料を携えて弁理士・TLO窓口へ相談:整理済みの初稿があるため、相談はゼロからの説明ではなく内容精査と出願戦略の議論からスタートでき、手続き全体のリードタイムを短縮できます。

よくあるご質問

AIが生成した明細書初稿は、そのまま特許庁に出願できますか?
本サービスが生成するのは、弁理士への相談・依頼をスムーズにするための「一次ドラフトと先行技術調査レポート」です。最終的な出願書類の作成・提出は弁理士が行うことを前提としており、AIドラフトはあくまで準備工数の削減と相談品質の向上を目的としています。弁理士法第75条の非弁行為規制との関係も踏まえ、法的な出願代理業務は行いません。
研究データや論文の内容はどのように管理されますか?
アップロードされた論文・技術報告書のデータは、ご利用機関の専用環境内で処理され、第三者への提供や学習データへの転用は行いません。論文公開前の未発表研究を扱う場合でも、情報漏洩リスクを最小化するセキュリティ設計を採用しています。詳細なデータ管理ポリシーはデモ申込み時にご説明します。
TOKKYO.AIやAI Samurai ONEなど既存の特許AIツールとの違いは何ですか?
既存ツールの多くは企業の知財部門や弁理士事務所向けに設計されており、ユーザーがある程度の特許実務知識を持っていることを前提としています。本サービスは大学・TLOの研究現場に特化し、学術論文の構造を特許明細書の記載要件に自動マッピングする機能を備えています。特許実務の知識がない研究者・産学連携部門職員でも、論文をそのまま入力するだけで一次出願準備を開始できる点が最大の差別化です。

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